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RZR 通过概率建模(Probabilistic Modeling)和加密受众匹配(Hashed Audience Matching)来执行 iOS 再营销——无需 IDFA 或指纹识别。系统利用上下文信号在展示层级预测重参与的可能性及 LTV,而加密信号的接入则意味着其匹配率比单纯的概率建模更强。
流失用户是意向度最高的回流人群,本身已熟知品牌产品。双渠道并行投放,不止拓展新用户,更能守护已有获客投入、盘活存量资产。
若两条链路独立投放,会在同一场竞价争抢同一用户、推高流量成本。RZR 打通一体化投放体系,自动将新增目标用户排除在再营销人群池外,双向隔离抢量,避免互相抬高 CPM 成本。
RZR 通过 PSA 测试、影子竞价以及地域对照来衡量增量提升,从而在纯净的对照组基础上,隔绝出再营销对收入、转化率及 LTV 的真实影响。整套评估框架由 RZR 自研闭环搭建,不依赖外部工具,保证模型计算逻辑与后台报表数据完全一致、无偏差断层。能够清晰核验投放引流增量与自然回流流量,结果可追溯、可复盘。
常规新增获客参与海量泛流量竞价,竞争激烈成本偏高;而再营销面向自有已知流失人群,定向更精准、流量竞争更小,最终实现 CPM 更优、转化率更高,盘活存量用户价值。
RZR 依托智能人群洞察能力,可在用户出现流失前兆、尚未彻底沉寂时提前识别风险,并将流失风险纳入出价权重与定向优先级。挽回即将流失的边缘用户,成本远低于召回彻底流失的存量用户。这让再营销预算前置布局在流失曲线早期阶段,转化率更高、CPM 成本更优。
客户故事
- MARTIN BOCCARDI, ROVIO 高级效果营销经理
了解 RZR 一体化增长体系如何在营销全链路中持续放大效能 —— 从初次曝光触达,沉淀为长效用户价值。
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